Alex Chen
- 9月17日
- 讀畢需時 3 分鐘

頻譜分析：無線麥克風和 IEM 系統的干擾檢測第三部分

作者：Don Boomer

[如果你錯過了我們系列文章的開頭部分，請務必查看這裡。]

干擾檢測

在系統設置階段，尋找干擾以便避免它是使用頻譜分析儀的主要原因。在這篇文章中，我們將探討一些最常見的干擾例子。請注意，你的掃描結果可能同時包含多種這些元素。我們在這裡以廣泛的掃描範圍顯示它們，這樣你可以更好地識別它們的不同特徵。如果需要精確定位，請根據需要調整掃描範圍以便縮小範圍。

噪音底層

你的第一次基線掃描將展示你的本地噪音底層。

低噪音

希望噪音底層低於（或遠低於）-80 dB。噪音底層越低越好。雖然在源頭降低噪音底層可能很困難，但如果你的操作環境噪音底層很高，添加帶通濾波器通常可以將噪音底層降低 6-15 dB。系統可以在高噪音底層下運行，但這樣的系統通常會更加困難和不可靠。系統的可靠性與你的信號強度和噪音底層的比率直接相關。建議的目標是 20 dB 或更高。我們在這篇文章中有更多關於通過重新定位接收器和天線來優化信噪比的信息。

頻帶外干擾

頻帶外干擾也可能導致噪音底層升高。例如，新興的蜂窩服務，如 T-Mobile 的 600MHz 服務，雖然在 617MHz 及以上頻段運行，但會在 550 MHz 範圍內造成噪音上升。在你的頻譜分析儀上，這表現為噪音底層上升，儘管實際上這是一種互調失真（IMD）。

頻帶外干擾的低頻端通常來自 LED 照明（舞台照明或室內照明）和 LED 顯示牆。它通常看起來像這樣：

LED 干擾

記住，流氓 RF 傳輸可以來自許多來源，不僅僅是鄰近場地的無線麥克風，還包括視頻設備、任何帶有電動馬達的設備或任何快速開關電流的設備。這種干擾通常看起來像小的狹窄峰值。如果你的頻道正好分配在這些干擾信號上，你需要修正源頭的干擾或改變你的麥克風頻道。查看我們的視頻，演示了電弧焊接機的這種效應！

Spectrum Analysis for Wireless Mics and IEMs: Part 3

互調失真（IMD）

IMD 的特徵與你的實際信號非常相似，但希望其強度要低得多。如果你看到任何接近的信號，你需要將掃描範圍設置得非常窄，以便可以看到接近 IMD 峰值的確切頻率。如果這些小峰值非常接近你的目標頻率，你需要重新分配一些頻道。使用頻率協調程序可以大大減少這個問題，但它從來不是絕對的。這就是為什麼你需要使用頻譜分析儀來查看你的 RF 環境，有時計算結果可能並不理想。請注意，即使 IMD 頻率相對較低，它們也會迅速增長。事實上，每增加 1 dB 的信號，IMD 振幅會增長 3 dB，因此它可以迅速超過你的目標頻道頻率。

無線電波電視台

在美國，無線電視廣播以 6MHz 寬的實體區塊進行，且容易識別。大多數歐盟電視台以 8MHz 的區塊進行廣播。在大型城市地區，這個屏幕可能幾乎滿屏，而在農村地區，你的頻譜分析儀可能只會檢測到一個電視台信號。

如何管理干擾

現在你可以識別干擾後，接下來的步驟是進一步確定清晰的頻率範圍。你將不再需要猜測你場地中有多少可用的清晰空間。請記住，RF 頻譜是動態的，隨時可能會變化。雖然預計於 2020 年 7 月 20 日完成的所有電視台尚未完全遷移到新的分配頻率，新重複器仍在上線。600MHz 手機服務尚未完全啟動，新白空間服務也正在上線。

在管理干擾時，一個關鍵的考量是天線的選擇和位置。Spotlight 天線是高噪音底層或擁擠 RF 環境中的一個優秀選擇。通過將無線發射器的接收定位到使用區域的特定區域，Spotlight 提供了優秀的信噪比，並通常可以最小化接收 TV 電視台、鄰近的無線麥克風或 IEM 系統以及其他超出其範圍的來源。當與帶通濾波器配合使用時，效果可以非常顯著，如下面的視頻所示：