SMAART (1) - 基礎概念 (Part 2)

Smoothing (Transfer Function) 平滑 (傳遞函數)

對傳遞函數數據進行分數倍音八度平滑處理對於抑制梳狀濾波器的效應以及濾除幅度和相位響應數據中的噪音和其他小波動是有用的，有助於更容易觀察數據蹤跡中的較大、較明顯的特徵和趨勢。

Smaart為傳遞函數數據提供了兩種不同的平滑函數：分數倍音（對數）平滑和線性複雜平滑，稱為FTW（即頻域時間窗口），它在功能上等同於在時間域內窗口化系統的脈沖響應。一般來說，分數倍音平滑是兩者中最有用且最常用的。FTW平滑通常保留用於需要特別要求窗口化脈沖響應（或其頻域等效物）的更專門的應用中。

Fractional Octave Smoothing 分數八度平滑

Frequency-Domain “Time-windowing” (FTW), or Linear Complex Smoothing 頻域時窗技術”（FTW）或“線性復數平滑

Averaging 平均法

Averaging Over Time (Temporal Averaging) 時間平均法

Polar vs. Complex Averaging (Transfer Function) 極性及複雜平均法(傳遞函數)

Spatial Averaging 空間平均

Power vs Decibel Averaging 功率平均 vs 分貝平均

Normalized Power Averaging 標準化功率平均

Coherence Weighted Decibel Averaging (Transfer Function)相關加權的分貝幅度響應平均(轉移函數)

Sound Level Measurements 聲壓測量

Sound Pressure Level and Peak Sound Level 聲壓水平及峰值水平

SPL Time Weighting SPL時間權重

Frequency Weighting 頻率權重

Equivalent Continuous Sound Level (Leq) 等效連續聲壓級

Sound Exposure 聲音暴露

Standards Compliance and Hardware Considerations標準合規和硬體考量